台湾“修法”打击炒房 炒作行为可重罚5000万元新台币******

　　中新社台北1月10日电 台立法机构10日三读修正通过“平均地权条例”部分条文，明定不得散播不实信息影响不动产交易价格，炒作行为最高可罚5000万元(新台币，下同)。

　　综合中央社、《经济日报》等台湾媒体报道，此次“修法”有五个重点，包括限制换约转售、重罚炒作行为、建立检举奖金制度、建立私法人购买住宅许可制、解约申报登录等。

　　三读条文明定，若有散布不实信息、影响交易价格，与他人通谋或虚伪交易营造热销假象，影响市场交易秩序或垄断转售牟利，可按交易户(栋、笔)数处罚100万元至5000万元；限期内未改正者，可连续处罚。

　　三读条文增订私法人购屋采许可制。未来私法人购买住宅应检具使用计划，并经相关机关许可，且5年内不得办理移转、让与，避免私法人投资炒作住宅。

　　三读条文还增订限制换约转售预售屋或新建成屋买卖契约，买受人除配偶、直系或二亲等内旁系血亲，或经公告的特殊情形外，不得让与或转售第三人；建商也不得同意或协助契约让与或转售，违者可按户处罚50万元以上300万元以下。

　　台当局内部事务主管部门表示，住宅是用来居住的，而非是用来投资炒作的商品。“修法”的主要目的是打击炒房，健全房市交易秩序；就长期而言，将有助于引导市场回归稳健发展，协助不动产产业永续经营，并保障民众购屋权益。

　　有岛内房仲业者分析指出，条例通过后，市场预期房价可能缓跌。不过目前预售价格降幅须超过两成至三成，才有机会回到2019年资金热潮前的房价水平。房价受冲击而下修的幅度能否抵销资金潮的涨幅，仍待观察。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）